package 滑动窗口的最大值;

import java.util.ArrayList;
import java.util.LinkedList;

//题目描述
//给定一个数组和滑动窗口的大小，找出所有滑动窗口里数值的最大值。
// 例如，如果输入数组{2,3,4,2,6,2,5,1}及滑动窗口的大小3，
// 那么一共存在6个滑动窗口，他们的最大值分别为{4,4,6,6,6,5}；
// 针对数组{2,3,4,2,6,2,5,1}的滑动窗口有以下6个：
// {[2,3,4],2,6,2,5,1}， {2,[3,4,2],6,2,5,1}，
// {2,3,[4,2,6],2,5,1}， {2,3,4,[2,6,2],5,1}，
// {2,3,4,2,[6,2,5],1}， {2,3,4,2,6,[2,5,1]}。
public class Solution
{
    public ArrayList<Integer> maxInWindows(int[] num, int size)
    {
        //方法一，暴力解法，size*n复杂度，有一些重复的计算，直接依次比较，直接求
        //方法二，双端队列，
        // Deque 接口是 double ended queue 的缩写，即双端队列，
        // 支持在队列的两端插入和删除元素，继承 Queue接口。
        // ArrayDeque 和 LinkedList 类是 Deque 接口的两个实现类：
        //ArrayDeque 类由数组支持。适合当作堆栈使用。
        //LinkedList 类由链表支持。适合当作FIFO队列使用。
//双端队列存储的是数组的索引，本题需要从两端弹出数，所以需要双端队列
        ArrayList<Integer> res = new ArrayList<>();

        if (size < 1 || num.length == 0) return res;
        LinkedList<Integer> list = new LinkedList<>();
        for (int i = 0; i < num.length; i++)
        {

            while (!list.isEmpty() && num[list.peekLast()] < num[i])
            {//当前遍历的数比上次新添加的数大
                list.pollLast();//队尾的元素是新添加的
            }
            list.add(i);//添加到队尾
            //判断队首是否失效
            if (list.peekFirst() <= i - size)
            {
                //如果开始添加的索引，小于当前遍历的窗口的起始索引，
                // 代表当前窗口已经划过去了，这个最开始添加的索引已经失效
                list.pollFirst();
            }
            if (i >= size - 1)
                res.add(num[list.peekFirst()]);//保证队首的元素始终是当前窗口最大的，可以直接添加到结果集中


        }
        return res;
    }

    public static void main(String[] args)
    {
        Solution solution = new Solution();
        int[] num = new int[]{2, 3, 4, 2, 6, 2, 5, 1};
        System.out.println(solution.maxInWindows(num, 3));
    }
}
